Pramoninis daiktų internetas (IIoT) yra daiktų interneto (IoT) variantas, sukurtas patenkinti svarbesnių pramonės šakų poreikius. Vienintelis skirtumas tarp šių dviejų yra tas, kad daiktų internetas pirmiausia yra skirtas vartotojams, o pramoninis daiktų internetas pirmiausia skirtas pramoniniams tikslams, pavyzdžiui, gamybai ir didelio masto valdymo sistemoms.
„Šiandien galime analizuoti savo gamyklų būklę realiuoju laiku, o tai leidžia greičiau reaguoti į rinkoje atsirandančias galimybes ir padeda pagerinti produktų kokybę bei turto prieinamumą“, – sako G Conary, vyresnysis viceprezidentas.
Čia yra daug tiesos: per mažiau nei 20 istorijos metų IIoT buvo tarpusavyje sujungta prietaisų sistema, naudojama programose ir pramonės šakose visame pasaulyje, ir pasirodė esantis puikus daiktų interneto ir pagrindinio valdymo evoliucijos pavyzdys. sistemos.
Kas yra pramoninis daiktų internetas?
Kaip jau minėjome, pramoninis daiktų internetas (IIoT) yra daiktų interneto (IoT) porūšis. Tačiau norėdami geriau suprasti IIoT, pradėkime nuo bendros IoT koncepcijos.
IoT yra atitinkamų skaičiavimo įrenginių, mašinų, objektų ir žmonių sistema, galinti perduoti duomenis tinkle be tiesioginės sąveikos ar HMI (žmogaus mašinos sąsajos). Daiktų internetas paprastai orientuojasi į vartotojų technologijas, tokias kaip nešiojamoji technologija, telefonija, televizija, buitinė technika ir automatika (dažnai vadinama „išmaniųjų namų technologija“).
Taigi, kaip tai reiškia pramoninį daiktų internetą?
IIoT reiškia tarpusavyje sujungtų jutiklių ir prietaisų sujungimą į tinklą pramoninėse kompiuterių srityse. Šis sektorius yra atsakingas už duomenų rinkimą, keitimąsi ir analizę automatizavimo, gamyklų, sveikatos priežiūros, mašinų, transporto ir miestų planavimo srityse. Iš čia ir kilo pavadinimas: sistema dažniausiai naudojama pramoninėje aplinkoje.
Įspūdingai tikimasi, kad iki 2030 m. IIoT vien tik dirbtinis intelektas padidins pasaulio bendrąjį vidaus produktą (BVP) 15,7 trilijonų dolerių. Taip yra todėl, kad didelės įmonės ir pramonės šakos vis dažniau naudos dirbtinio intelekto programinę įrangą – dėka tokių sistemų kaip IIoT.
Kaip veikia IIoT sistemos
IIoT sistemos turi specifinę architektūrą, tiesiogiai susijusią su jų veikimu. Operacija yra padalinta į tris sluoksnius, kurie yra:
- Taikymo lygis: vartotojo sąsajos, pvz., ekranai ir planšetiniai kompiuteriai;
- Tinklo sluoksnis: ryšio protokolai, tokie kaip WiFi ir debesų kompiuterija; taikomosios programos ir programinė įranga, konvertuojanti duomenis į informaciją
- Jutimo sluoksnis: aparatinė įranga, įskaitant CPS, mašinas ir jutiklius
Šios vidinės sistemos bendrauja tarpusavyje, kai išduodamos komandos. Ši paprasta architektūra yra IoT ir IIoT technologijų smegenys ir gali pasiūlyti daugybę pranašumų ir privalumų gamybai.
Pramoninio daiktų interneto naudojimo pranašumai
Kaip ir IoT, IIoT labai padeda sutaupyti laiko, pinigų ir padidinti produktyvumą. Be šios sistemos ir besivystančių elementų, tokių kaip dirbtinis intelektas, gamybos įmonės negalėtų visur patenkinti vartotojų poreikių.
1 pranašumas: išplėstas ryšys
Dėl plataus tinklo programos per kelias sekundes gali dalytis informacija su vartotojais, klientais ir kitomis sistemomis. Šis išplėstas ryšys pramoninėje darbo vietoje leidžia įmonėms ir įmonėms priimti geresnius sprendimus.
Privalumas Nr. 2: išlaidų sutaupymas
Turėdamas geresnį nei bet kada ryšį, IIoT gali atlikti įvairius sąnaudų taupymo metodus, padidindamas gamybos laiką, atlikdamas automatizuotas užduotis ir atlikdamas būtinus remonto ir priežiūros darbus, kad išvengtų netikėtų išlaidų. Kompiuteriai, galintys nukreipti ir reaguoti į vidines sistemos problemas, padeda sutaupyti gamybos laiko, nes nebereikia dirbti žmonių.
3 pranašumas: efektyvi gamyba
„Just-in-Time“ (JIT) gamyba sumažina atsako tarp kliento ir organizacijos laiką, padidina bendradarbiavimą, teikia informaciją apie pristatymo grafikus ir seka pagrindines metrikas, tokias kaip pralaidumas, išvestis ir gedimų dažnis.
4 pranašumas: automatizuota priežiūra
Nuspėjamoji priežiūra (PdM) numato, kada mašina ar sistema gali sugesti ir kada gali prireikti remonto. Ši prognozė padeda išvengti neplanuotų techninės priežiūros patikrų ir sumažina atsarginių dalių sąnaudas bei laiką, sugaištą taisant mašinas, todėl galima skirti daugiau laiko gerinant našumą ir sumažinant nereikalingas remonto išlaidas.