Mašininio matymo tikrinimo technologija yra nauja tikrinimo technika, pagrįsta kompiuterinio matymo tyrimais. Šiuolaikinėje sparčiai tobulėjančioje pramonės automatizacijoje mašininio matymo technologija vis plačiau taikoma pramonėje ir pelnė vis didesnį vartotojų pripažinimą ir palankumą. Todėl žmonės pradėjo svarstyti apie CCD kamerų naudojimą vaizdams užfiksuoti ir perduoti juos į kompiuterius ar specialius vaizdo apdorojimo modulius. Naudojant skaitmeninį apdorojimą, dydis, forma ir spalva gali būti nustatomi pagal pikselių pasiskirstymą, ryškumą ir informaciją apie spalvas. Šis metodas sujungia kompiuterinio apdorojimo greitį ir pakartojamumą su aukštu žmogaus regėjimo intelektu ir abstrakcijos galimybėmis, todėl atsiranda mašininio matymo tikrinimo technologijos koncepcija.
Akivaizdu, kad jo taikymo sritis vis labiau plinta. Remdamiesi šiomis kategorijomis, galime apibendrinti penkias pagrindines pramonės automatizavimo programas.
1. Vizija-Padėties nustatymo programos
Vizija{0}}pagrįstai padėties nustatymui reikia, kad mašininio matymo sistemos galėtų greitai ir tiksliai nustatyti tikslinius komponentus ir patvirtinti jų padėtį. Mašininis matymas naudojamas padėties nustatymui pakrovimo / iškrovimo metu, kad būtų nukreiptos robotų rankos, kad būtų galima tiksliai sugriebti. Puslaidininkinėje pakuotėje įranga sureguliuoja griebtuvų galvutes, remdamasi lusto vietos duomenimis, gautais naudojant mašininį matymą, kad būtų galima tiksliai paimti lustus surišimui. Tai yra svarbiausias vizualinio pozicionavimo pritaikymas pramoninių mašinų matymui. Be to, puslaidininkių gamyboje reguliuoti paėmimo galvutes- pagal lusto vietos duomenis yra žinoma sudėtinga. Mašininis matymas išsprendžia šią problemą, įgalindamas tikslų drožlių paėmimą ir sujungimą, pabrėždamas, kodėl vizualinis padėties nustatymas yra kertinis pramoninio mašinų matymo akmuo.
2. Išvaizdos defektų aptikimo programos
Šis procesas nustato gaminių kokybės problemas gamybos linijose ir yra sritis, kurioje dažniausiai keičiamas žmonių darbas. Pavyzdžiui, farmacijos sektoriuje mašininis matymas visų pirma atlieka matmenų patikrinimą, butelio paviršiaus defektų aptikimą, butelio pečių defektų aptikimą ir butelio burnos patikrinimą. Tobulėjant šiuolaikinei pramoninei automatizacijai, mašininio matymo tikrinimas plačiai taikomas įvairiems patikrinimams, matavimams ir dalių identifikavimui. Pavyzdžiai: naujų energijos baterijų paviršiaus defektų aptikimas, elektroninių komponentų atpažinimas, magnetinių medžiagų išvaizdos defektų aptikimas ir brūkšninio kodo / simbolių atpažinimas ant gaminio pakuotės. Šios programos turi bendras nuolatinės masinės gamybos charakteristikas ir itin aukštus išvaizdos kokybės reikalavimus. Kylant ekonominiams standartams, mašininio matymo tikrinimas tampa vis svarbesnis. Tai padidina kvalifikuotų gaminių gamybos pajėgumus, tuo pačiu identifikuojant ir išmetant nekokybiškas prekes gamybos proceso pradžioje, taip sumažinant atliekas ir išlaidas.
3. Aukšto-tikslumo tikrinimo programos
Tam tikriems gaminiams reikalingas 0,01–0,02 mikrometro ar net mikronų{2}} tikslumo lygis, todėl neįmanoma atlikti žmogaus patikrinimo ir reikalingi mašininiai sprendimai. Pagrindiniai pavyzdžiai yra galios baterijų įbrėžimų aptikimas ir PCB plokštės patikrinimas. Kitas svarbus pritaikymas yra farmacinių stiklinių butelių tikrinimas, todėl medicinos sritis yra viena iš pagrindinių mašininio matymo sričių.
4. Vaizdo atpažinimo programos
Vaizdo atpažinimas apima vaizdų apdorojimą, analizę ir interpretavimą naudojant mašininį regėjimą, siekiant nustatyti įvairius modelius ir objektus. Tai leidžia atsekti ir rinkti duomenis, plačiai juos naudoti naujose energijos baterijose, grandinių plokštėse, elektroniniuose komponentuose, techninės įrangos prieduose, maisto, farmacijos ir kituose sektoriuose. Ikoniškiausias pavyzdys yra QR kodo atpažinimas. QR kodai ir brūkšniniai kodai yra visur kasdieniame gyvenime. Gamintojai į šiuos kompaktiškus valdymo ir atsekamumo kodus įterpia išsamius produktų duomenis. Plečiantis mašininio matymo vaizdo atpažinimui, brūkšniniai kodai ant įvairių paviršių tampa lengvai nuskaitomi ir aptinkami. Tai skatina modernizavimą, žymiai padidina gamybos efektyvumą ir palaipsniui mažina gamybos sąnaudas.
5. Objektų rūšiavimo programos
Mašininio matymo darbo eigose objektai rūšiuojami pagal atpažinimo ir tikrinimo etapus. Mašininio matymo sistemos apdoroja vaizdus ir derinamos su robotų rankomis, kad būtų galima rūšiuoti gaminius. Prieš pradedant tolesnius procesus, tradicinės gamybos linijos rėmėsi rankiniu medžiagų išdėstymu tam skirtose vietose. Šiandien medžiagų paskirstymą tvarko automatizuota įranga. Mašininio matymo sistemos fiksuoja gaminių vaizdus, analizuoja juos ir pateikia rezultatus. Tada robotai deda atitinkamas medžiagas į fiksuotas pozicijas, kad pasiektų protingą, modernią ir automatizuotą pramoninę gamybą. Šios sistemos dažniausiai naudojamos maisto rūšiavimui, automatizuotam siuntų rūšiavimui ir medvilnės pluošto rūšiavimui. Šios sistemos taupo darbo jėgą, padidina greitį ir pagerina produktų kokybę, -būtina įmonės išlikimui šiandienos ekonomikos sąlygomis. Mašininio regėjimo tikrinimo technologijos panaudojimas leidžia įmonėms išlaikyti konkurencinį pranašumą rinkoje.